Nghiên cứu

Nghiên cứu

Các hướng nghiên cứu public của Hoàng Quốc Huy.

Linh trưởng nguy cấp ở miền Trung Việt Nam

Threatened primates in central Vietnam

Nghiên cứu phân bố, hiện trạng quần thể, sinh cảnh và các mối đe dọa đối với các loài linh trưởng nguy cấp ở miền Trung Việt Nam, đặc biệt là các loài thuộc Pygathrix và Nomascus. Dữ liệu thực địa được sử dụng để xác định khu vực quan trọng và hỗ trợ giám sát, quản lý bảo tồn.

Research on the distribution, population status, habitats, and threats of threatened primates in central Vietnam, particularly species of Pygathrix and Nomascus. Field data are used to identify important areas and support conservation monitoring and management.

Cheo cheo lưng bạc (Tragulus versicolor)

Silver-backed chevrotain

Nghiên cứu tập trung vào phân bố, nhận dạng, quan hệ tiến hóa và các ưu tiên bảo tồn của Cheo lưng bạc (Tragulus versicolor), một loài thú đặc hữu của Việt Nam còn ít được biết đến. Các hướng tiếp cận gồm bẫy ảnh, hình thái học, di truyền và bảo tồn.

Research focuses on the distribution, identification, evolutionary relationships, and conservation priorities of the silver-backed chevrotain (Tragulus versicolor), a poorly known mammal endemic to Vietnam. Approaches include camera trapping, morphology, genetic data and conservation.

Bẫy ảnh và giám sát thú trên cạn

Camera trapping and terrestrial mammal monitoring

Ứng dụng bẫy ảnh để ghi nhận thành phần loài, phân bố và hoạt động của thú trên cạn trong các sinh cảnh khó quan sát trực tiếp. Tôi quan tâm đến chuẩn hóa quy trình dữ liệu, kiểm soát chất lượng và khả năng kết hợp bẫy ảnh với các công cụ phân tích hiện đại.

Application of camera trapping to document species occurrence, distribution, and activity of terrestrial mammals in habitats where direct observation is difficult. I am particularly interested in standardized data workflows, quality control, and integration with modern analytical tools.

Đa dạng sinh học và dữ liệu không gian

Biodiversity and spatial data

Xây dựng và phân tích dữ liệu ghi nhận loài theo không gian để mô tả đa dạng sinh học, phân bố và mối liên hệ với sinh cảnh. Hướng nghiên cứu này ưu tiên dữ liệu có cấu trúc, khả năng truy xuất nguồn gốc và cách trình bày phù hợp cho quản lý bảo tồn.

Development and analysis of spatially explicit species-occurrence data to describe biodiversity, distribution, and relationships with habitat. This work emphasizes structured data, traceability, and outputs that can inform conservation management.

Giám sát bảo tồn có sự tham gia của cộng đồng

Community-engaged conservation monitoring

Quan tâm đến các phương pháp giúp cộng đồng địa phương tham gia thu thập thông tin, tuần tra và giám sát tài nguyên rừng theo cách có cấu trúc. SMART, GIS và các biểu mẫu dữ liệu được sử dụng để tăng tính nhất quán và khả năng sử dụng của thông tin thực địa.

Interest in approaches that enable local communities to participate in structured data collection, patrols, and forest-resource monitoring. SMART, GIS, and standardized data forms can improve consistency and the practical use of field information.